Med allt strängare och mer standardiserade krav på marknadscirkulationsprodukter ökar efterfrågan på mångfald av mat- och dryckesförpackningar gradvis.Den yttre förpackningens design av produkter kommer också fram i en oändlig ström, såsom produktmärkning, bläckstrålekod, flaskform och så vidare, som har blivit en slags allestädes närvarande logotyp i vårt liv.De bär olika produktinformation om varor.Mer och mer uppmärksamhet har ägnats åt defektdetektering, kodningsdetektering och etikettdetektering av produktförpackningens utseende.Den befintliga produktionslinjen använder för det mesta manuell inspektion, som har låg effektivitet och dålig tillförlitlighet, vilket leder till en rad problem som instabil produktkvalitet, hög andel defekta produkter, höga produktionsarbets- och eftermarknadskostnader och skadad varumärkesimage.
Machine vision system är att använda maskiner istället för mänskliga ögon för att göra alla typer av mätningar och bedömningar.Det är en viktig gren av datavetenskap.Den integrerar tekniken för optisk, mekanisk och elektronisk datorprogramvara och hårdvara, som involverar datorbildbehandling, mönsterigenkänning, artificiell intelligens, signalbehandling, optisk-elektromekanisk integration och andra områden. Den snabba utvecklingen av bildbehandlings- och mönsterigenkänningsteknik har främjade också i hög grad utvecklingen av maskinseende, som har ett omätligt värde i funktionen att upptäcka defekter och förhindra att defekta produkter distribueras till konsumenterna.
Med hjälp av det mogna maskinseendet omfattar företagets forskning och utveckling av livsmedels- och dryckesproduktionslinje online visuell inspektionsutrustning: inspektionsmaskin för kapsling, fyllnadsnivå och kodning, kodinspektör, aluminiumfilmsförseglingsmaskin, mundetektionsmaskin för flaskor, märkningskontroller maskin, tomburkdetektor, inspektionsmaskin för tomma glasflaskor.Samtidigt, i enlighet med kundernas behov, att tillhandahålla skräddarsydda visuella inspektionssystem tjänster.
Teknik för detektering av maskinsyn är främst att förbättra noggrannheten, automationsnivån och flexibiliteten för produktdetektering i produktionslinjen, vilket effektivt kan hjälpa företag att minska arbetskostnaderna och säkerställa säkerheten för anställda med farliga operationer.
Posttid: 2022-10-17